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2026年1月，温医大附一院联合京东健康及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。依托京东卓医2.0搭载的临床营养大模型，注入超百万篇高质量营养专业文献，通过数十万例真实世界营养案例进行后训练，AI辅助形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用，覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七个环节。

更关键的是，个性化营养方案只是起点。通过京东健康与生态各方共建的“AI+临床营养供应链生态”，患者可选择院外配送，特医食品直达家中；后续AI系统定期随访，跟踪营养指标与依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。由此，从院内诊断到处方开具、从院外配送到长期随访的全病程管理闭环真正落地。

在体重管理领域，AI正逐步展现出在专科全病程管理中的应用价值。温医大附一院体重管理中心围绕智慧化体重管理持续探索，创新提出“NICE理念”——科学营养、综合干预、智能管理、愉悦体验。中心采用多学科协作模式，整合内分泌科、营养科、中医科、减重外科等资源，致力于推动体重管理从“一次门诊”向“长期连续管理”延伸。

联合京东卓医2.0的“AI+体重管理”能力，中心推动传统减重门诊向智能化、连续化、精准化管理转变。诊前，AI系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对超重肥胖及代谢异常风险人群进行自动筛查、风险识别与分层管理，实现从“等患者来”向“主动发现”转变。诊中，AI整合院内诊疗数据与患者授权的生活方式数据，形成多维度健康画像，辅助生成个性化干预建议；标准化评估、宣教、随访等基础工作由AI辅助完成，专业医生聚焦诊疗判断与关键决策。诊后，在医生确认的干预方案基础上，AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈、提醒与鼓励；对异常数据及时提醒，辅助患者复诊和医护随访，并根据个体需要联动体脂秤、运动手环、医学膳食等工具，提升居家监测与连续管理效果。

其一，医疗AI落地的关键在全场景，而非单一功能点。从智慧门诊到临床营养，从体重管理到AI护理、AI病历，AI贯穿了患者院内就医与院外管理的全链条。其二，AI不止于“建议”，而是帮助医院真正延伸了服务半径——AI辅助医生完成院内诊疗决策，并在患者离院后持续开展随访管理，让医院的服务能力稳定地覆盖到院外。其三，这套模式具备跨地区的可复制性，继温医大附一院之后，已在多家三甲医院落地推广。

温医大附一院院长张纯武表示，“AI带来的改变不是单一环节的变化，而是患者体验、医护效率和医院管理方式的同步提升。对患者来说，是少走弯路、少等少问；对医护来说，是减少重复劳动、增加有效沟通时间；对医院来说，是从单点流程优化走向全流程精细化管理。未来医院的核心，不是让AI替代医生，而是让AI帮助医院把服务做得更精准、流程做得更顺畅、管理做得更精细。”

从智慧门诊到院外全程管理，从AI护理到医保智能控费，温医大附一院正以“未来医院”建设为引领，推动医疗AI从技术概念走向场景落地，让患者在院内高效完成就医，离院之后管理不断线，方案能落地，效果可追踪。这条从“技术可行”到“服务可及”的路径，正是当下中国医疗AI落地最需要的——一个用得好、有效果、可复制的落地应用。